面向 Agent 的数据分析 Harness

让智能自由探索
让约束守住事实

Marivo 不替 Agent 思考。它把业务语义、分析过程、会话状态和证据连接起来,让每一个影响运营、治理与决策的分析结论,都能够被检查、继续和追溯。

阅读 Marivo 的设计与实践

01 / 分析路径

从一个开放问题,到可以交付的结论

Agent 可以自由决定调查方向,但每一步都发生在可理解、可验证的边界内。

业务问题

为什么上季度收入下降?我们应该优先调整哪个区域?

目标明确口径待确认
01

语义

我们在谈论什么

定义
02

分析

可以怎样推进

探索
03

会话

已经做过什么

记录
04

证据

结论由什么支持

追溯
分析交接

结论、关键证据与限制保持在一起。

可检查

02 / 四块基础

约束不是为了减少智能,而是让智能产生价值

01

共同理解业务

把指标、维度、关系和使用边界变成可复用的业务契约,不让每次分析重新猜测。

Semantic Layer
02

沿明确操作推进

Agent 仍然选择下一步,但输入、输出和失败边界是清楚的,分析不会藏在一段答案里。

Typed Analysis DSL
03

保留调查上下文

问题、中间结果与分析产物持续留在同一条调查线上,可以恢复,也可以继续。

Analysis Session
04

让结论回到事实

关键判断始终能回到来源结果、分析范围和必要限制,可信与可追溯成为交付条件。

Evidence

Marivo 的设计哲学

让智能自由探索,
让约束守住事实。

对个人分析,错误也许只是一次返工;对企业分析,结论会进入运营、治理和决策。当分析开始产生业务后果,可信与可追溯就不再是附加能力,而是分析能够被使用的前提。

01

定义可检查

02

过程可继续

03

结论可追溯

03 / 从这里开始

理解、使用,或者一起建设 Marivo